国际完美世界下载,古风名字

產(chǎn)品

您現(xiàn)在的位置：

科研教學(xué)平臺(tái)

隨著醫(yī)療水平的提高，越來(lái)越多的醫(yī)療機(jī)構(gòu)除了日常的醫(yī)療服務(wù)，還需要承擔(dān)醫(yī)療教學(xué)和科研任務(wù)，尤其是相關(guān)的醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院。日益完善的RIS/PACS系統(tǒng)已經(jīng)可以滿足醫(yī)院的日常醫(yī)療服務(wù)流程，但是針對(duì)相應(yīng)的教學(xué)、科研任務(wù)，就功能而言，遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足醫(yī)院的科研、教學(xué)需求。

產(chǎn)品咨詢

科研教學(xué)平臺(tái)

產(chǎn)品描述

臨床痛點(diǎn)

圖像數(shù)據(jù)的特殊性對(duì)影像科研業(yè)務(wù)造成的困擾

目前64排CT和1.5T以上的MR已經(jīng)不算高端設(shè)備，已經(jīng)廣泛進(jìn)入到縣級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)。以64排CT掃描心臟為例：一個(gè)序列600-700張圖像，數(shù)據(jù)量就達(dá)到300M以上。再經(jīng)過(guò)幾次重建處理，就會(huì)增加幾個(gè)序列，數(shù)據(jù)量就會(huì)超過(guò)1G。單個(gè)患者的數(shù)據(jù)量達(dá)到4-5G并不稀奇。極端的情況下，還出現(xiàn)過(guò)一個(gè)患者超過(guò)10G的情況。

比如：一個(gè)600張圖像的序列，如果用傳統(tǒng)的豎窗顯示器來(lái)瀏覽，即便每屏顯示20張圖像，也需要翻屏30次才能全部看完。這對(duì)于傳統(tǒng)的PACS以及常規(guī)診斷來(lái)講，是完全不可接受的，對(duì)于臨床科室更是如此。如果臨床科室通過(guò)Web調(diào)取600張圖像瀏覽，不僅時(shí)間上的代價(jià)難以估算，臨床的醫(yī)生也未必能從張張相似的圖像上看出什么有價(jià)值的需求。

這類原始薄層圖像往往只能在三維后處理工作站上進(jìn)行瀏覽和處理，然后生成厚層圖像和關(guān)鍵圖像，再供診斷和臨床瀏覽。

根據(jù)圖像的性質(zhì)和使用目的不同，我們需要將醫(yī)學(xué)影像分成四類，并分類提供給需要的人員。而不是囫圇吞棗地將所有圖像都放在一起，用統(tǒng)一的界面提供給所有人。

圖像類型	單個(gè)檢查的數(shù)據(jù)量	使用場(chǎng)景	訪問(wèn)概率
診斷圖像	數(shù)十張，總計(jì)幾十兆到幾百兆，往往由后處理系統(tǒng)重建而來(lái)。	影像科醫(yī)生、臨床醫(yī)生；使用PACS系統(tǒng)。	診斷的時(shí)候使用一次；被臨床訪問(wèn)可能是多次的。
關(guān)鍵圖像	數(shù)張，總計(jì)數(shù)兆或者幾十兆。	臨床醫(yī)生、患者；使用臨床發(fā)布系統(tǒng)、移動(dòng)終端。	和電子病歷、健康檔案關(guān)聯(lián)，肯定被多次訪問(wèn)。
原始薄層圖像	數(shù)G，甚至單個(gè)檢查10G以上。	作為后處理系統(tǒng)的輸入，無(wú)法直接作用診斷和臨床發(fā)布。	重建的時(shí)候使用一次；隨訪時(shí)會(huì)再被重建使用。
科研用原始圖像	比如光譜圖像，單個(gè)患者的常規(guī)檢查達(dá)到3-5G，PACS系統(tǒng)解讀不了。	作為后處理的輸入，主要做科研，診斷為輔，不會(huì)發(fā)布到臨床。	科研項(xiàng)目上使用，之后很少再使用。

影像診斷標(biāo)簽對(duì)影像科研業(yè)務(wù)造成的困擾

影像科研領(lǐng)域記錄各類標(biāo)簽數(shù)據(jù)的工具以EXCEL表單最為典型，這種傳統(tǒng)的電子表單方式存在著很多缺點(diǎn)：

首先，根據(jù)科研需求快速設(shè)計(jì)/調(diào)整細(xì)致的數(shù)據(jù)模板時(shí)，很難保持對(duì)已有數(shù)據(jù)的自動(dòng)兼容性，往往需要手工逐個(gè)調(diào)整。

其次，一個(gè)大型的電子表單很難允許多位參與者同時(shí)填寫數(shù)據(jù)模板，任務(wù)分配完全無(wú)法避免重復(fù)和沖突。

第三，科研數(shù)據(jù)表格如何實(shí)現(xiàn)與患者自動(dòng)關(guān)聯(lián)對(duì)應(yīng)、在填寫數(shù)據(jù)模板的同時(shí)瀏覽圖像信息、數(shù)據(jù)模板自身按照診斷思路來(lái)展示和填寫？

第四，數(shù)據(jù)表格如何與AI/后處理整合？以便自動(dòng)化地填寫數(shù)據(jù)，降低勞動(dòng)強(qiáng)度。

第五，除了后處理的測(cè)量值之外，還有一些影像表現(xiàn)信息和診斷信息要允許醫(yī)生人工填寫，這些信息如何清晰展示方便填寫？

第六，如何實(shí)現(xiàn)內(nèi)置的填寫順序邏輯和關(guān)聯(lián)邏輯，進(jìn)一步降低填表的勞動(dòng)強(qiáng)度？

第七，電子標(biāo)簽底層應(yīng)該有清晰的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，如何實(shí)現(xiàn)表格設(shè)計(jì)更改仍然能進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)計(jì)和分析？

第八，如何使用搜索工具進(jìn)行跨項(xiàng)目的標(biāo)簽搜索和導(dǎo)出，復(fù)用已有的科研數(shù)據(jù)資料？

第九，如何將科研生成的新知識(shí)變成生產(chǎn)力工具投入使用，避免束之高閣？

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

科研門戶網(wǎng)網(wǎng)站

影像科室的科研門戶網(wǎng)站用于人員和密碼的管理，同時(shí)作為對(duì)科研工作者進(jìn)行在線的醫(yī)療安全、患者隱私保護(hù)、科研流程等進(jìn)行培訓(xùn)與考核的平臺(tái)。

科研項(xiàng)目的審批管理

這個(gè)模塊包括項(xiàng)目的立項(xiàng)申請(qǐng)、成員管理、樣本量和統(tǒng)計(jì)方法分析、倫理申請(qǐng)與批復(fù)、數(shù)據(jù)量進(jìn)度管理等，以及最后的論文發(fā)表計(jì)劃和實(shí)際發(fā)表進(jìn)度的關(guān)系。

以影像為焦點(diǎn)的數(shù)據(jù)生命周期管理

數(shù)據(jù)的生命周期管理包括如下這些功能模塊：分組、匿名、冷熱數(shù)據(jù)管理、移動(dòng)介質(zhì)的導(dǎo)出管理等。

外部數(shù)據(jù)的導(dǎo)入管理

第一類外部數(shù)據(jù)包括多中心協(xié)作項(xiàng)目的外部醫(yī)療機(jī)構(gòu)的影像資料和臨床資料，這些資料分成DICOM圖像、文本文件和掃描文件三種類型。

除了實(shí)驗(yàn)室/病理信息之外，還有其他一些臨床表型（Prototype）信息也會(huì)作為科研的入組或者隨訪觀察信息。這些信息隨機(jī)性強(qiáng)、復(fù)用性差，很難做成標(biāo)準(zhǔn)的信息化提取工具，往往依賴于科研人員手工提取。

與后處理系統(tǒng)之間的自動(dòng)化路由和信息返回

如前所述，科研用的影像學(xué)資料往往數(shù)據(jù)量巨大，需要配合AI/后處理系統(tǒng)一起使用，來(lái)自動(dòng)化地提取生理特征/病理特征或者關(guān)鍵圖像。

對(duì)于AI/后處理系統(tǒng)產(chǎn)生的關(guān)鍵圖像、測(cè)量值等信息，有兩種方式可以獲?。旱谝环N是AI/后處理系統(tǒng)通過(guò)使用類似AIM語(yǔ)義學(xué)規(guī)范的消息服務(wù)機(jī)制（比如HL7或者Web Service）傳輸?shù)街悄軇?dòng)態(tài)模板系統(tǒng)；另外一種方式是AI/后處理系統(tǒng)將這些信息放置在特定的目錄下，由智能化動(dòng)態(tài)模板系統(tǒng)提供的服務(wù)程序去掃描獲取。

各種科研場(chǎng)景下利用影像學(xué)結(jié)構(gòu)化報(bào)告作為標(biāo)簽數(shù)據(jù)的采集手段

如果影像科有影像學(xué)結(jié)構(gòu)化報(bào)告，那么無(wú)論是進(jìn)行回顧性研究還是前瞻性要求，從結(jié)構(gòu)化報(bào)告標(biāo)簽系統(tǒng)當(dāng)中直接查詢并導(dǎo)出標(biāo)簽是質(zhì)量最高、成本最低的標(biāo)簽獲取方法。結(jié)構(gòu)化報(bào)告的生產(chǎn)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)維度往往小于前瞻性科研所需的數(shù)據(jù)維度，在現(xiàn)有的生產(chǎn)力模板上填寫維度是很容易的事情，可在工作中直接收集標(biāo)簽數(shù)據(jù)。

如果進(jìn)行前瞻性的研究，專門設(shè)計(jì)一個(gè)科研用結(jié)構(gòu)化報(bào)告模板的成本雖然比較高，但數(shù)據(jù)搜集過(guò)程相比先寫文本、再進(jìn)行標(biāo)簽轉(zhuǎn)化還是要低得多。另外一個(gè)巨大優(yōu)勢(shì)就是當(dāng)這個(gè)科研邏輯內(nèi)置到報(bào)告模板中，可以直接成為生產(chǎn)力工具，避免成果束之高閣。所以,這類報(bào)告模板往往是生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化工具。

人機(jī)交互數(shù)據(jù)過(guò)程的獲取和管理

除了探索新的算法工具和診斷邏輯之外，相當(dāng)多的影像科研工作聚焦于某種功能/工具植入業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用后的人機(jī)效率、質(zhì)量對(duì)比。這些分析還會(huì)包括醫(yī)生的不同年資、患者的不同病情、不同診療目的等分層數(shù)據(jù)的分析，這需要大量的過(guò)程數(shù)據(jù)標(biāo)簽。這些過(guò)程數(shù)據(jù)包括算法消耗的時(shí)間、診斷各個(gè)章節(jié)消耗的時(shí)間，生成的影像表現(xiàn)數(shù)量、類型和最終診斷標(biāo)簽，以及與前期金標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)對(duì)比。

影像科研平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了包括金標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的管理，以及基于結(jié)構(gòu)化報(bào)告技術(shù)的過(guò)程數(shù)據(jù)采集和分析能力。

標(biāo)簽搜索和結(jié)果保存

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)簽是影像科室科研、教學(xué)的寶貴資料庫(kù)。使用這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的醫(yī)生們希望有一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)能包含所有的標(biāo)簽，甚至能跨病種、跨醫(yī)療機(jī)構(gòu)地搜索符合某些條件的患者列表。負(fù)責(zé)整理培訓(xùn)資料的醫(yī)生們并不用記住RADLEX和SNOMED標(biāo)簽，他們只需調(diào)出模板的組件，對(duì)其數(shù)據(jù)元素進(jìn)行勾選，將其選擇到搜索條件中，限定取值范圍即可。如果搜索條件覆蓋了多種不同疾病的模板，那么自然就可以從數(shù)據(jù)庫(kù)中跨病種地搜索患者資料。

統(tǒng)計(jì)分析

根據(jù)不同的科研項(xiàng)目導(dǎo)出的不同EXCEL表格，或者其他數(shù)據(jù)文件，可與現(xiàn)有的第三方統(tǒng)計(jì)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接，并在統(tǒng)計(jì)平臺(tái)上遠(yuǎn)程選擇各種統(tǒng)計(jì)方法，并實(shí)時(shí)觀看統(tǒng)計(jì)結(jié)果，截圖保存。

上一個(gè)

影像學(xué)診斷結(jié)構(gòu)化報(bào)告

下一個(gè)

服務(wù)AI的數(shù)據(jù)平臺(tái)

相關(guān)產(chǎn)品

影像學(xué)診斷結(jié)構(gòu)化報(bào)告

PACS系統(tǒng)面向影像科室上線使用，標(biāo)志著影像科進(jìn)入了信息化時(shí)代。影像科醫(yī)生寫報(bào)告時(shí)，為了提高效率控制品質(zhì)，會(huì)使用預(yù)先設(shè)定好的模板進(jìn)行復(fù)制粘貼再進(jìn)行個(gè)性化修改。

科研教學(xué)平臺(tái)

服務(wù)AI的數(shù)據(jù)平臺(tái)

隨著影像AI的多元化發(fā)展，AI的應(yīng)用正在逐漸被醫(yī)療機(jī)構(gòu)接受。但影像AI產(chǎn)品仍存在一些掣肘：AI往往只處理單一的影像識(shí)別，而實(shí)際業(yè)務(wù)中多數(shù)檢查需要多個(gè)影像識(shí)別，也需要非影像信息參與決策；基于通用算法的云端模式，實(shí)現(xiàn)敏感性、特異性雙高難度較大，診斷的最終輸出沒(méi)有標(biāo)簽化；嚴(yán)重限制了AI本身的持續(xù)迭代學(xué)習(xí)能力。

